query not provided search marketing strategy e inbound marketing

Inbound Marketing: Fare Search con le query Not Provided

Indice Contenuto sulla Strategia Seo, Inbound Marketing e Not Provided

Inbound Marketing: Come Fare Search Marketing

Inbound marketing, search analysis, search engine optimization e not provided sono 4 elementi strettamente correlati tra loro se si vuole ottenere risultati dalla search marketing strategy.

Quando una persona cerca informazione online lo fa principalmente attraverso i motori di ricerca. Per farlo deve usare una composizione di parole, query di ricerca, al fine di poter ottenere dei risultati correlati alla sua intenzione di ricerca.

Ad oggi, non ci sono altri sistemi per poter cercare informazione attraverso il web.

Ad ogni input generato da una query il motore di ricerca restituisce dei risultati correlati.

 

Quello che tutti vorrebbero sapere è:

 Come faccio a risultare più correlato di altri per le rispettive query di ricerca? 

La risposta può essere data solo dopo un’attenta analisi dei dati della search e di quelli che sono oggi i dati Not Provided. Questi  rappresentano una delle fonti di risposte per comprendere meglio come raffinare la pertinenza e coerenza semantica dei contenuti rispetto alle rispettive query di ricerca.

Esempio: Se io digito “scarpe da trecking” su Google scopro una serp che mi restituisce dei risultati correlati semanticamente alla mia “intenzione” di ricerca. Ogni link sulla serp che io andrò ad aprire, produrrà 1 visita not provided dentro Google Analytics del sito web che ho vistato.

La persona che cerca di analizzare le visite del proprio sito web, attraverso alcune procedure macchinose di filtri, potrà dedurre la pagina che ho vistato, ma non saprà mai per quale, o quali, query ho raggiunto quella pagina. Semplicemente perché Google Analytics ha messo una bella etichetta “not provided” sopra la query della mia ricerca che mi ha portato sulla pagina del sito web.

Se la stessa persona volesse sapere come i siti web della concorrenza sono raggiunti, quali pagine vengono maggiormente raggiunte, non avrebbe nessuno strumento, non potendo analizzare i filtri di Google Analytics.

Questo comporta che non potrà definire una strategia studiando come la concorrenza oggi ottiene traffico dalla search di Google.

 Una search marketing strategy, infatti, dovrebbe poter analizzare come i miei concorrenti attraggono traffico, per quali principali query e come io posso differenziare la mia strategia di inbound marketing. 

Per rispondere a queste domande abbiamo applicato l’analisi matematica ai contenuti indicizzati online.

Abbiamo immaginato una pagina web come una struttura connessa all’interno di una struttura reticolare più grande rappresentata della serp del motore di ricerca.

Per noi la serp definisce uno spazio finito di possibili risposte generate da una query.

Per questo abbiamo stabilito un peso e la distanza tra un contenuto ed un altro connessi dalla stessa query.

In più, abbiamo matematicamente dimostrato come un contenuto qualsiasi, indicizzato sulla serp. abbia un numero finito di query di rilevanza che generano i not provided

 

 Cosa significa conoscere i not provided di rilevanza ed a cosa servono per fare inbound marketing 

Quando abbiamo sviluppato il sistema per decriptare le query che generano i not provided di una pagina web non pensavamo di farlo partendo da una statistica o da un universo di combinazioni possibili. L’abbiamo fatto partendo dal contenuto indicizzato online.

Se un contenuto è riconosciuto dal motore di ricerca volevamo sapere per quali query fosse raggiungibile. Il motivo è semplice:

Se il mio contenuto è raggiungibile da query che non non hanno volumi di ricerca, significa che dovrà rivedere il mio piano editoriale.

 

Lo stesso vale per l’analisi dei competitors online. Se posso sapere per quali query di ricerca i contenuti dei competitors ottengono traffico, e per quali invece non stanno pensando di farsi trovare sulla serp, di fatto, hai in mano delle informazioni preziose per introdurti nelle serp parallele al tuo competitors e per costruire un piano editoriale più pertinente.

 

Un esempio pratico lo faccio su questo contenuto rispetto a quello dei contenuti concorrenti sulle stesse serp:

Dall’esterno tu non avresti nessuna possibilità di sapere il “peso” di questo contenuto rispetto alla concorrenza. Io, invece, potrei analizzarlo e sapere quali saranno le serp a cui apparterrà questo contenuto e quanto dovrò lavorare per dargli un peso specifico più rilevante rispetto ai concorrenti sulla stessa serp.

Lo farò davvero? Certo, ma l’analisi mi servirà per comprendere se effettivamente le serp che può raggiunge questo contenuto, come gli altri presenti su questo sito web, sono interessanti o meno. Per questo è importante distinguere le query rilevanti da quelle poco rilevanti. 

Se questo contenuto è indicizzato per query che nessuno, o pochissime persone digitano, molto probabilmente non avrò raggiunto molti risultati dalla mia search marketing strategy.

Ovviamente, il lavoro di analisi delle query not provided, nostre e quelle dei concorrenti, l’abbiamo fatto prima di scrivere.

Se oggi hai raggiunto questo contenuto, o altri contenuti di questo sito web, dalla search di Google avrai anche capito perché ciò è accaduto.

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